2019-03-04 | Ph.D. | UNLOCK

博士课题探索

个人想法

  1. 2019CVPR加州大学圣塔芭芭拉分校王威廉组的王鑫论文,提出的新方法结合了强化学习和自监督模仿学习两者之长,在==视觉-语言导航== 任务上取得了显著的进步。

参考链接https://mp.weixin.qq.com/s/ZUxkZXLC0tPkzptFKtudhw

Reinforced Cross-Modal Matching and Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation

地址:https://arxiv.org/abs/1811.10092

CreatMind公众号里面那个最新的demo也有说利用这个进行规划。

  1. parallel driving,加拿大滑铁卢大学曹东璞组

仿真器

carla

TORCS

文献收集方法

HistCite

可以利用改软件找相关文章,Web of Science

已经搜索关键词reinforcement learning and vehicle(#第三百个)

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